Son muchos los que buscan maneras de optimizar su autoconsumo, lo que significa que quieren utilizar toda su producción de energía solar, o al menos tanta como sea posible. Esto es bueno para su bolsillo, para el medio ambiente y es también el camino a seguir para facilitar la smart grid (red eléctrica inteligente).
Los usuarios de Smappee pueden utilizar la tecnología de balance dinámico de carga y las automatizaciones de Smappee para optimizar el uso de su energía solar. A partir de ahora, incluso pueden controlar los flujos en función de la previsión de energía solar disponible. Esta publicación desvela el secreto de la predicción solar de Smappee.
Aprovechando al máximo toda la energía solar.
Smappee introdujo recientemente una serie de nuevas automatizaciones para dirigir la energía hacia los electrodomésticos en función de ciertos factores de activación y de forma totalmente automática. La energía solar prevista o el exceso de ésta es ahora uno de los factores de activación a utilizar.
Basándose en la cantidad de energía solar disponible (excedente), los usuarios pueden decidir utilizar esta energía para cargar su vehículo eléctrico (EV), encender la lavadora para un ciclo de lavado, calentar el agua de la caldera o arrancar el aire acondicionado. De esta forma, la energía solar no se pierde en la red y el autoconsumo se optimiza.
Pero ¿cómo puede Smappee predecir cuándo se va a producir el excedente de energía solar para activar estas automatizaciones? Pronosticar el excedente de energía solar no es mágico, sino una combinación bien pensada de algoritmos. El principio es simple: restar el consumo total estimado de la producción solar total estimada. Sin embargo, en la práctica no es todo tan sencillo, para ser lo más preciso posible, Smappee tiene en cuenta diferentes conjuntos de datos.
Conjuntos de datos de predicción de energía solar fotovoltaica.
En primer lugar, se consideran la producción solar y el consumo eléctrico históricos del usuario para tener una idea de cómo es un día típico de un determinado usuario. En segundo lugar, se tienen en cuenta datos meteorológicos adicionales.
Esto permite a Smappee vincular la generación solar fotovoltaica y el consumo energético con un conjunto específico de parámetros meteorológicos: cobertura de nubes, temperatura, humedad, etc. Smappee actualiza y entrena continuamente los diferentes algoritmos en función de su enorme conjunto de datos, lo que ayuda a perfeccionar la generación de un pronóstico específico de usuario.
Producción solar real fotovoltaica frente al resultado de dos métodos de predicción (Forecast 1) (Forecast 2)
Esta imagen muestra la producción solar real (la línea verde) y el resultado de dos métodos de predicción (líneas azul y naranja). Está claro que el segundo método (Forecast 2) ofrece mejores predicciones que el primero (Forecast 1). Smappee analiza si un método supera al otro día tras día para utilizar el más fiable en la generación de sus predicciones de producción solar fotovoltaica.
Predicción del consumo eléctrico.
Para predecir el consumo de cada usuario se aplica la misma lógica que en el pronóstico solar fotovotaico. Sin embargo, resulta más complicado debido al (impredecible) comportamiento humano que puede aumentar o disminuir el consumo eléctrico en cada caso. Por ello, los pronósticos de consumo eléctrico no siempre son tan precisos como los pronósticos de energía solar fotovoltaica.
En primer lugar, se considera el consumo eléctrico histórico, para tener una idea de es un día típico de un determinado usuario. Luego, al igual que en el pronóstico solar, se tienen en cuenta datos meteorológicos adicionales. Nuevamente, estos algoritmos se actualizan y entrenan continuamente para ayudar a Smappee a generar pronósticos específicos más ajustados al usuario.
