Durante varios años Endesa junto con el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas han desarrollado el proyecto RC4ALL (1), una iniciativa que pretende emplear la inteligencia artificial para lograr un consumo de energía más eficiente y para ofrecer a los clientes productos y servicios más personalizados.
El proyecto parte de la demanda de los clientes domésticos con el objetivo de mejorar sus hábitos y construir una cultura de consumo eficiente y responsable.
La información disponible actualmente, medidas horarias de consumo y características técnicas del contrato, no es suficiente para alcanzar el grado de conocimiento necesario para realizar recomendaciones y ofrecer nuevos productos específicos para cada cliente.
Partiendo de una selección de los diferentes segmentos de clientes y mediante técnicas de aprendizaje automático – Machine Learning, se instalaron equipos de medida Smappee específicos en sus viviendas para monitorizar el consumo de los diferentes dispositivos eléctricos. José Mínguez, Codirector de RC4ALL, resalta “Tras un análisis en profundidad de distintos equipos para este proyecto, Smappee nos ofrecía la flexibilidad, soporte técnico e información granular necesarias para un proyecto tan exigente como este”
A partir de todos los datos recopilados de los clientes, datos originales de partida y nuevos datos de consumo obtenidos gracias a los dispositivos instalados, se ha extraído conocimiento relevante en cada una de las etapas de analítica previstas. Sin duda, RC4ALL es un reflejo de cómo la apuesta por la innovación abierta, el aprovechamiento de las nuevas tecnologías y la correcta utilización de la inteligencia artificial puede promover el consumo responsable y el uso eficiente de la energía.
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Más información de los equipos Smappee: https://qksol.com/gestor-energetico/
